Sistemas Expertos
Los sistemas expertos, emulan
el razonamiento de un experto humano en un dominio concreto y por eso son
llamados así. Con los sistemas expertos se busca una mejor calidad y rapidez en
las respuestas dando así lugar a una mejora de la productividad del experto.
Un sistema experto posee una gran base de datos sobre una materia específica pudiendo
de analizar uno o varios problemas a una velocidad mucho mayor que la de un ser
humano experto en la materia, y poder dar varias soluciones al problema.
Un sistema experto, es una aplicación
informática capaz de solucionar un conjunto de problemas que exigen un gran
conocimiento sobre un determinado tema. Otra definición
es: Un sistema experto es un
conjunto de programas que, sobre una base de conocimientos, posee información
de uno o más expertos en un área específica. Este tema pertenece a la rama de la inteligencia
artificial, donde el poder de
resolución de un problema en un programa de computadora viene del conocimiento
de un dominio específico.
Para que un sistema experto sea herramienta
efectiva, los usuarios deben interactuar de una forma fácil, reuniendo dos
capacidades para poder cumplirlo:
1.
Explicar sus razonamientos o base del conocimiento.
2.
Adquisición de nuevos conocimientos o integrador del sistema.
La estructura de un Sistema Experto está conformado por:
§ Base de conocimientos
§ Base de hechos (Memoria de trabajo)
§ Motor de inferencia
§ Módulos de justificación:
§
Interfaz de usuario
Ventajas vs. limitaciones
Ventajas
§ Permanencia: Un SE (sistema experto) no envejece.
§ Replicación: Una vez programado un SE lo podemos replicar
infinidad de veces.
§ Rapidez: Un SE puede obtener información de una base de datos y realizar cálculos numéricos mucho más rápido que cualquier
ser humano.
§ Bajo costo: A pesar de que el costo inicial pueda ser
elevado, representa un ahorro de dinero a largo plazo.
§ Entornos peligrosos: Un SE puede trabajar en entornos
peligrosos o dañinos para el ser humano.
§ Fiabilidad: Los SE no se ven afectados por condiciones
externas.
§
Consolida
varios conocimientos.
§
Posee
apoyo Académico.
Limitaciones
§ Sentido común: Para un Sistema Experto no hay
nada obvio.
§ Lenguaje natural: Con un experto humano podemos
mantener una conversación.
§ Capacidad de aprendizaje: Cualquier persona
aprende con relativa facilidad de sus errores y de errores ajenos.
§ Perspectiva global: Un experto humano es capaz
de distinguir cuales son las cuestiones relevantes de un problema y separarlas
de cuestiones secundarias.
§ Capacidad sensorial: Un SE carece de sentidos.
§ Flexibilidad: Un humano es sumamente flexible a
la hora de aceptar datos para la resolución de un problema.
§ Conocimiento no estructurado: Un SE no es capaz
de manejar conocimiento poco estructurado.
